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Chercheur post doctorant (H/F) en intelligence artificielle

    Description

    L’Université d'Artois est implantée sur différents points du territoire du Nord-Pas de Calais : Arras (siège), Béthune, Douai, Lens et Liévin. Elle comprend huit UFR, deux IUT, une école d'ingénieurs, un service de formation continue (FCU) et dix-sept centres de recherche. 
    Depuis sa création en 1992, l’Université d’Artois s’impose comme un acteur de promotion sociale et bénéficie d’un environnement convivial et stimulant propice aux études et à la culture.

    Placée sous la tutelle du ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche, l'Université d'Artois accueille 13 000 étudiants et emploie un peu plus de 1 000 personnes. Elle est dotée d’un budget de 116 M€, dont 89 M€ de masse salariale et 7 M€ d’investissements.

    Mission

     

     

     

    Le/la candidat(e) travaillera sur l’intelligence artificielle appliquée à la chimie des matériaux dans le cadre du projet ANR MAIA.

     

    L’objectif sera de mettre en place un processus automatisé de découverte de données sur les cyclodextrines, visant à élargir et enrichir la base de données existante. Ceci comprend l'extraction automatisée d'informations pertinentes telles que la constante d'association (K), l'énergie libre de Gibbs, le pH, la température (T), et les différentes techniques d'analyse associées. L'objectif ultime est d'accroître la quantité et la diversité des données disponibles pour renforcer le modèle de prédiction de l'énergie libre de complexation entre les molécules organiques invitées et les cyclodextrines

     

     

     

    Activités

     

    Le/la candidat sélectionné(e) travaillera en collaboration avec les membres du projet AFlowCD :

     

    Dans un premier temps pour collecter des sources scientifiques, telles que des articles, en vue de l'extraction de données. La littérature obtenue est soumise à un processus de nettoyage et de prétraitement en préparation de la prochaine étape.

     

    Ensuite l'ensemble des données sera exploité pour la création d'un modèle NLP (traitement du langage naturel) dédié, en réalisant un apprentissage par transfert à partir du modèle "Sci-BERT".

     

    Enfin, les informations récupérées (constante d'association ou énergie libre de Gibbs, pH, température, etc.) seront intégrées pour enrichir la base de données existante (opencylodb.org) et seront employées pour réentraîner le modèle LightGBM en place.

     

     

    Profil

     

    - Doctorat en Intelligence Artificielle avec des compétences en Deep learning, traitement automatique du langage naturel et sciences des matériaux 


    - Maitrise de Python et des plateformes d'apprentissage profond Pytorch et Tensorflow. 


    - Maîtrise de l'anglais à l'écrit et à l'oral (aucune connaissance du français n'est requise)

     

     Contrat CDD jusqu'au 30/11/2025

    Rémunération brute mensuelle : 3 152 Euros