Ingénieur de Recherche en laboratoire scientique H/F
Description
L’Université d'Artois est implantée sur différents points du territoire du Nord-Pas de Calais : Arras (siège), Béthune, Douai, Lens et Liévin. Elle comprend huit UFR, deux IUT, une école d'ingénieurs, un service de formation continue (FCU) et dix-sept centres de recherche.
Depuis sa création en 1992, l’Université d’Artois s’impose comme un acteur de promotion sociale et bénéficie d’un environnement convivial et stimulant propice aux études et à la culture.
Placée sous la tutelle du ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche, l'Université d'Artois accueille 13 000 étudiants et emploie un peu plus de 1 000 personnes. Elle est dotée d’un budget de 116 M€, dont 89 M€ de masse salariale et 7 M€ d’investissements.
Mission
Dans un contexte de développement massif de l’électromobilité, il est indispensable pour les concepteurs de chaînes de traction électrique de connaitre avec précision les risques de défaillance de chacun des éléments de la chaîne. Pour cela, des modèles de vieillissement sont nécessaires ; ils permettent d’envisager que cette transition se fasse en limitant son impact environnemental. Dans ce cadre, il est nécessaire de pouvoir réaliser des simulations numériques permettant de modéliser l’initiation, le développement et l’extinction de décharges partielles dans des bobinages de machines électriques. Ce projet propose d’étudier les possibilités offertes par la méthode Particle-in-Cell (PIC) pour atteindre ce but. Il repose sur un spectre large de connaissances en résolution numérique des équations aux dérivées partielles, en particulier les équations de type advection-diffusion (équations de transport), et se fait dans le cadre du projet Contrat Plan Etat Région Energie Electrique 4.0 supporté par la région Hauts-de-France.
Missions durant le projet :
® Réaliser une bibliographie sur les méthodes/logiciels de résolution des équations de transport appliqués aux décharges partielles
® Prise en main des logiciels identifiés lors de l’étude bibliographique
® Définir les modifications/ajouts à implémenter dans lesdits logiciels
Profil
® Connaissances en résolution numérique des équations aux dérivées partielles à l’aide de la méthode des éléments finis, de la méthode des volumes finis ou de la méthode Particle-in-Cell (PIC)
® Connaissances en résolution numérique des équations de type advection-diffusion aussi appelées équations de transport
® Connaissances en développement en langages C/C++ et Python
Contrat CDD jusqu'au 31/12/2025
Rémunération brute mensuelle : 2863.88 €