Une université proche de vous!
Chef de projet ou expert en ingénierie logicielle H/F
Lens, 62300
CDD
01/11/2026- 31/10/2027
2990€- 2995€
Description
L’Université d'Artois est implantée sur différents points du territoire du Nord-Pas de Calais : Arras (siège), Béthune, Douai, Lens et Liévin. Elle comprend huit UFR, deux IUT, une école d'ingénieurs, un service de formation continue (FCU) et quinze centres de recherche.
Depuis sa création en 1992, l’Université d’Artois s’impose comme un acteur de promotion sociale et bénéficie d’un environnement convivial et stimulant propice aux études et à la culture.
Placée sous la tutelle du ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche, l'Université d'Artois accueille 13 000 étudiants et emploie un peu plus de 1 000 personnes. Elle est dotée d’un budget de 116 M€, dont 89 M€ de masse salariale et 7 M€ d’investissements.
L’ensemble des postes à pourvoir publiés par l’Université d’Artois est ouvert aux bénéficiaires de l’obligation d’emploi, en application des dispositions des articles L. 5212-13 et L.5212-2 du Code du Travail.
Missions
Missions :
Dans le cadre du projet de recherche, vous contribuerez à la tâche « Interprétation des
mécanismes internes des modèles », qui vise à analyser et comprendre en profondeur le
fonctionnement interne des modèles d’IA, en établissant des correspondances explicites
entre leurs structures internes (poids, activations, gradients) et des concepts humains
interprétables. L’objectif est de dépasser l’interprétabilité purement comportementale pour
construire une compréhension mécanistique et causale, essentielle à la transparence et à
la fiabilité des systèmes IA. Votre travail s’inscrira dans un plan en trois étapes
cohérentes :
1. Cartographier et comprendre les représentations internes des modèles IA, en
identifiant les alignements entre modalités et le désentrelacement des concepts
latents.
2. Analyser la dynamique d’apprentissage et concevoir des architectures favorisant à la
fois performance et interprétabilité.
3. Appliquer la compréhension mécanistique au raisonnement avancé, en rendant le
raisonnement implicite lisible et en réduisant les hallucinations
Profil
Profil de la personne
(diplôme, cursus, compétences requises…) :
Nous recherchons un(e) chercheur(e) postdoctoral(e) disposant d’une expertise à
l’intersection de l’apprentissage automatique, du traitement automatique des langues, de
l’interprétabilité des modèles IA et de l’analyse des représentations internes. Le/la
candidat(e) contribuera à la tâche « Interprétation des mécanismes internes des modèles »
dans le cadre d’un projet de recherche multidisciplinaire visant à développer des méthodes
mécanistiques pour expliquer et fiabiliser le fonctionnement des modèles d’IA.
Formation et expérience
- Doctorat en informatique, intelligence artificielle, mathématiques appliquées ou
disciplines connexes.
- Expérience antérieure en recherche avec publications dans des conférences ou
revues reconnues en IA, apprentissage automatique ou TAL
Compétences et connaissances attendues
- Connaissances solides en apprentissage automatique, maîtrise des architectures de
réseaux neuronaux profonds, en particulier les transformeurs.
- Connaissance approfondie des approches d’interprétabilité (métriques de similarité de
représentations, analyse couche-par-couche, méthodes causales).
- Pratique des outils et bibliothèques pour l’expérimentation en IA (Python, PyTorch,
librairies d’évaluation et de visualisation, etc.).
- Capacité à concevoir et à analyser des expériences complexes, et à synthétiser des
résultats scientifiques.
- Intérêt marqué pour la transparence, la fiabilité et la compréhension mécanistique des
systèmes d’IA.